当DataWorks进行数据集成时，如果数据来源的时区与本地时区不同，可能会产生以下几种影响：
时间戳问题：如果数据中包含时间戳字段，且这些时间戳是基于数据源的时区记录的，那么在数据集成过程中，如果不进行时区转换，这些数据在本地展示或处理时可能会出现时间偏差。例如，一个在北京时间（UTC+8）下记录的时间戳，在直接导入到使用UTC时区的系统中时，会显示出早8个小时的时间。
业务逻辑影响：某些业务逻辑可能依赖于准确的时间信息。如果时区不匹配，可能会导致业务逻辑出错，如定时任务执行时间不准确、交易时间判断错误等。
数据比较与聚合问题：在进行数据比较或聚合操作时，如果涉及不同时区的数据，而没有进行适当的时区转换，可能会导致比较结果错误或聚合结果不准确。
报表展示问题：对于需要展示给用户的报表或可视化界面，如果时区不匹配，可能会导致用户看到的时间信息与实际情况不符，造成混淆。
为了避免这些问题，可以在数据集成过程中采取以下措施：
时区转换：在数据抽取或加载的过程中，根据数据源的时区和目标系统的时区，对数据进行时区转换。确保数据在目标系统中以正确的时区展示和处理。
统一时区：如果可能，可以统一数据源和目标系统的时区设置，以减少时区转换的复杂性。但这可能需要根据实际业务需求进行权衡。
记录和说明：在数据集成过程中，记录清楚每个数据源的时区设置，并在相关的文档或注释中说明时区转换的逻辑和方法，以便于后续的维护和排查问题。
测试和验证：在数据集成完成后，进行充分的测试和验证，确保数据的时区处理正确无误，并且符合业务逻辑的要求。
总之，时区差异在数据集成过程中是一个需要特别注意的问题。正确处理时区问题可以确保数据的准确性和一致性，避免后续的业务逻辑错误和报表展示问题。