DataWorks跨时区同步时间类型的字段时，可能会遇到以下几个具体问题：
时间不一致：由于不同时区的存在，相同的时间点在不同的时区下有不同的表示。如果不进行时区转换或统一处理，直接同步时间字段可能会导致时间数据的不一致和混乱。
数据误解：如果接收数据的系统或应用没有正确处理时区信息，可能会导致用户看到错误的时间，或者基于错误的时间做出决策，从而影响业务逻辑和数据分析的准确性。
排序和比较问题：在涉及时间排序、比较或计算时，如果不考虑时区差异，可能会得到错误的结果。
对于这些问题，阿里云DataWorks团队可能会有相应的迭代计划来改进和优化跨时区同步的处理。具体的迭代计划可能包括：
增强时区处理能力：在数据同步任务中，增加对时间字段的时区处理功能，允许用户指定源数据和目标数据的时区，自动进行时区转换，确保时间数据的一致性。
优化数据预处理：提供工具或插件，帮助用户在数据同步前对时间类型字段进行预处理，将时间数据转换为统一的格式和时区，减少后续处理中的错误和混淆。
增加时区配置选项：在DataWorks的配置界面增加时区相关的选项，让用户能够更方便地设置和管理时区信息。
文档和社区支持：加强文档说明和社区支持，提供关于跨时区同步的详细指南和最佳实践，帮助用户更好地理解和处理时区相关的问题。
需要注意的是，具体的迭代计划可能因版本更新、市场需求和技术发展而有所不同。为了获取最准确和最新的信息，建议直接查阅阿里云DataWorks的官方文档或联系其技术支持团队。