DataWorks任务运行缓慢可能由多种因素导致。以下是一些可能的原因及相应的建议：
资源限制：如果DataWorks集群的资源（如CPU、内存或存储）不足，可能会导致任务运行缓慢。这可能是因为集群中的其他任务占用了大量资源，或者是因为集群的整体规模不足以满足当前的工作负载。在这种情况下，可以考虑增加集群资源或优化任务调度策略。
网络延迟：如果DataWorks与数据源或目标系统之间的网络连接存在延迟或不稳定，可能会影响任务的运行速度。确保网络连接稳定，并考虑优化数据传输的方式，如使用更高效的数据格式或压缩算法。
数据量与复杂度：处理的数据量越大、复杂度越高，任务运行所需的时间通常也会越长。在这种情况下，可以考虑优化数据处理逻辑，减少不必要的数据传输和计算。
ETL逻辑问题：ETL（Extract, Transform, Load）过程中的转换逻辑可能存在问题，导致数据处理效率低下。检查并优化ETL脚本和逻辑，确保它们能够高效地处理数据。
依赖关系与调度问题：如果任务之间存在复杂的依赖关系，或者调度策略不合理，可能会导致任务运行缓慢。检查和优化任务之间的依赖关系，确保它们能够按照预期的顺序和时间执行。
系统配置与性能问题：DataWorks的系统配置或性能可能存在问题，导致任务运行缓慢。检查系统日志和性能监控数据，找出可能的问题点并进行优化。
为了更准确地诊断问题所在，建议查看DataWorks的任务执行日志和性能监控数据，以获取更详细的信息。此外，与DataWorks的技术支持团队联系也是一个好方法，他们可以提供专业的帮助和建议。
请注意，以上只是一些可能的原因和建议，具体问题可能因实际情况而异。因此，在解决DataWorks任务运行缓慢的问题时，需要综合考虑各种因素并进行针对性的优化。