在DataWorks中，UDF（User-Defined Function）函数通常用于扩展SQL的功能，允许用户自定义一些复杂的逻辑。当你需要在UDF中引用MaxCompute（MC，也称作ODPS）的表时，你通常需要确保UDF能够访问到这些表中的数据。
以下是在DataWorks的UDF中引用MaxCompute表的一般步骤：
确保UDF有权限访问MC表：
首先，你需要确保运行UDF的用户有权限访问MC中的相关表。这通常涉及到权限管理，你可能需要联系DataWorks或MaxCompute的管理员来配置这些权限。
编写UDF代码：
在UDF中，你可以使用MaxCompute的SDK或相关API来访问MC表。这通常意味着你需要在UDF代码中嵌入对MC表的查询逻辑。
例如，如果你使用的是Java编写的UDF，你可能需要使用MaxCompute的Java SDK来执行查询。你需要初始化MaxCompute的客户端，然后执行SQL查询，处理结果，并最终返回你需要的值。
3. 在DataWorks中注册UDF：
在DataWorks中，你需要注册你编写的UDF，以便在SQL查询中可以使用它。这通常涉及到将UDF的jar包上传到DataWorks，并配置相关的依赖和属性。
4. 在SQL查询中使用UDF：
一旦UDF被注册并可以在DataWorks中使用，你就可以在SQL查询中像使用内置函数一样使用它。当UDF执行时，它会按照你在代码中定义的逻辑来访问MC表并返回结果。
需要注意的是，直接在UDF中访问MC表可能会导致性能问题，特别是当处理大量数据时。因此，在设计UDF时，应尽量避免不必要的表访问和复杂的计算逻辑，以提高查询性能。
另外，DataWorks和MaxCompute的版本和配置可能会影响具体的实现方式。因此，在实际操作中，建议参考最新的官方文档或联系阿里云的技术支持以获取更详细和准确的指导。