在DataWorks中，如果你的目标表是在执行同步任务之前已经创建好的，并且你希望实现数据的同步而不是准实时任务，那么你可以使用DataWorks提供的数据同步功能来完成这个任务。以下是一些建议的步骤来解决你的问题：
1. 确认数据源和目标
数据源：确定你的数据来自哪里，比如另一个数据库、文件、API等。
目标：你已经创建好的目标表在MaxCompute（MC）或其他存储中。
2. 创建数据同步任务
登录到DataWorks控制台。
在项目列表中，选择你的项目。
在数据集成模块中，创建一个新的数据同步任务。
3. 配置数据源和目标连接
在数据同步任务的配置界面，首先配置数据源连接信息，包括数据库类型、地址、端口、用户名和密码等。
然后配置目标连接信息，指向你已经创建好的目标表。
4. 映射字段和配置过滤条件
根据你的需求，映射数据源和目标表的字段。
如果需要，可以配置过滤条件来筛选需要同步的数据。
5. 设置同步策略
选择合适的同步策略，比如全量同步、增量同步等。
如果不是准实时任务，你可以选择定期执行这个同步任务，比如每天、每小时等。
6. 保存并启动任务
保存你的数据同步任务配置。
启动任务，并监控它的执行情况。
注意事项：
性能优化：对于大量数据的同步，可能需要考虑性能优化，比如使用批量插入、分区表等。
错误处理：配置好错误处理和重试机制，以应对可能的同步失败情况。
日志和监控：确保开启任务的日志记录，并设置监控告警，以便及时发现和解决问题。
替代方案：
如果你希望实现更灵活的数据同步逻辑，你也可以考虑使用自定义的数据同步脚本或程序，然后在DataWorks中通过运行脚本或程序的方式来实现数据同步。这样你可以根据具体需求编写更复杂的同步逻辑。
总之，DataWorks提供了丰富的数据同步功能，你可以根据具体需求选择合适的方式来实现数据的同步。如果你遇到具体的问题或错误，建议查阅DataWorks的官方文档或联系阿里云的技术支持获取帮助。