关于PolarDB 2.0是否支持不联网本地化部署的问题，需要明确的是，PolarDB作为一款云原生数据库服务，其主要设计初衷是为了在云环境中提供高性能、高可用性和弹性扩展的数据库解决方案。因此，从官方设计和推荐使用的角度来看，PolarDB主要是面向云上部署的。
然而，就本地化部署的可能性而言，存在以下几种情况：
直接支持情况：
云原生环境下的本地化部署：PolarDB作为云原生数据库，其“本地化部署”可能指的是在私有云或混合云环境中的部署，而不是传统意义上的完全脱离网络的部署。在这种情况下，虽然PolarDB可能支持在本地化的云环境中部署，但仍然需要网络连接以进行必要的配置、管理和数据同步等操作。
特定版本的本地部署：如参考文章所述，PolarDB-X标准集群可能支持本地部署，但这通常需要依赖特定的工具（如PXD）和配置环境（如Docker）。此外，这种部署方式可能更加复杂，且可能无法完全享受到云服务提供的便利性和优化。
不联网情况下的部署：
理论上的限制：从技术上讲，任何云数据库服务在完全不联网的情况下进行部署都是极具挑战性的，因为这类服务通常需要通过网络进行配置、更新、监控和故障排查等操作。
实际操作的不可行性：对于PolarDB 2.0这样的云原生数据库来说，不联网的本地化部署几乎是不可行的。因为即使能够在本地环境中成功安装和配置PolarDB，但由于缺乏网络连接，用户将无法享受到云服务的实时更新、备份恢复、性能监控等关键功能。
综上所述，PolarDB 2.0主要面向云上部署，并且不支持在完全不联网的环境下进行本地化部署。如果用户需要在本地环境中部署数据库，可能需要考虑其他关系型数据库产品，如Oracle、MySQL或PostgreSQL等，这些产品通常提供了更灵活的部署选项和更广泛的兼容性。
请注意，以上信息基于当前可用的资料和PolarDB的官方设计理念。随着技术的不断发展和产品的持续更新，具体情况可能会有所变化。因此，在做出决策之前，建议用户仔细评估自己的需求并咨询相关领域的专业人士。
PolarDB 2.0有哪些功能特点
PolarDB 2.0 是阿里云推出的一款高性能、云原生的数据库服务，它基于 MySQL 和 PostgreSQL 引擎进行了深度优化和扩展，为用户提供了诸多功能特点。以下是一些 PolarDB 2.0 的主要功能特点：
高性能：
存储计算分离：PolarDB 采用了存储计算分离的架构，计算节点可以独立扩展，而存储则通过共享存储层实现高可用和数据的持久化。这种架构极大地提升了数据库的性能和扩展性。
HTAP 能力：PolarDB 支持混合事务和分析处理（HTAP），能够在同一套数据库系统中同时处理在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）工作负载，无需数据迁移或复制。
智能索引推荐：通过分析查询模式，PolarDB 可以自动推荐并创建最优索引，从而加速查询速度。
高可用性和容灾：
三副本架构：PolarDB 的存储层采用三副本架构，确保数据的高可用性和容灾能力。即使一个或多个副本出现故障，数据也不会丢失，并且服务可以无缝切换到其他副本上。
秒级故障恢复：通过快速故障检测和恢复机制，PolarDB 可以在秒级内完成故障恢复，确保业务连续性。
弹性扩展：
秒级扩容：PolarDB 支持计算节点的秒级扩容，用户可以根据业务需求随时调整计算资源，而无需停机或迁移数据。
存储自动扩展：随着数据量的增长，PolarDB 的存储层可以自动扩展，无需用户手动干预。
成本优化：
按需付费：PolarDB 采用按需付费的计费模式，用户只需为实际使用的资源付费，从而降低了成本。
智能优化：通过智能分析和优化查询计划，PolarDB 可以减少不必要的资源消耗，进一步降低成本。
安全性和兼容性：
加密传输：PolarDB 支持 SSL/TLS 加密传输，确保数据在传输过程中的安全性。
兼容 MySQL 和 PostgreSQL：PolarDB 提供了对 MySQL 和 PostgreSQL 的高度兼容性，用户可以无缝迁移现有应用。
智能运维：
自动化运维：PolarDB 提供了丰富的自动化运维工具和功能，如自动备份、恢复、监控和告警等，降低了运维成本和复杂度。
智能诊断：通过智能诊断技术，PolarDB 可以快速定位和解决数据库性能问题。
全球化部署：
PolarDB 支持全球化部署，用户可以在全球多个地域部署数据库实例，以满足不同地域的业务需求。
请注意，以上功能特点可能因 PolarDB 的不同版本和配置而有所差异。因此，在选择和使用 PolarDB 时，建议用户仔细阅读官方文档并咨询阿里云的技术支持团队。