当PolarDB集群的CPU负载过高时，可以采取以下优化方案：
监控与资源检查：首先，登录控制台查看集群的监控数据，了解CPU的实际占用情况，以及是否存在异常的CPU消耗高峰。同时，注意是否有长时间运行的复杂查询或大量并发请求。
SQL查询优化：针对复杂的SQL查询进行优化，以减少CPU的消耗。可以考虑使用索引、重写查询逻辑、减少返回的数据量等方式来提高查询效率。
配置调整：根据集群的负载情况和业务需求，调整数据库的配置参数。例如，可以调整缓存大小、连接数等参数，以平衡读写负载并优化CPU使用。
只读节点扩展：如果读请求较多导致CPU负载高，可以考虑增加只读节点的数量，以分担主节点的读请求负载。这可以通过在控制台中扩展集群或添加只读实例来实现。
业务拆分：如果可能的话，考虑将高负载的业务拆分到多个数据库或集群中，以实现负载均衡和减少单个集群的CPU负载。
升级硬件：如果经过上述优化后，CPU负载仍然过高，并且业务需求持续增长，可能需要考虑升级硬件资源，如使用更高配置的服务器或增加CPU核心数。
使用性能诊断工具：利用PolarDB提供的性能诊断工具，如性能监控、慢查询日志等，来识别和优化性能瓶颈。这些工具可以帮助你定位并解决导致CPU负载高的具体问题。
联系技术支持：如果以上方法都无法解决问题，建议联系PolarDB的技术支持团队，提供详细的错误信息、配置情况和监控数据，以便他们提供更专业的建议和解决方案。
请注意，在进行任何优化操作之前，建议备份重要的数据和配置信息，以防止数据丢失或配置错误导致的问题。同时，优化过程可能需要一定的时间和资源投入，因此需要根据实际情况合理安排和优化计划。