当PolarDB只读节点内存占用高时，可以通过以下步骤来定位问题：
监控与资源检查：
登录阿里云控制台，查看实例的监控数据，特别是只读节点的内存资源实际占用情况。
识别是否有突发的内存消耗高峰，并关注是否存在长期占用大量内存的SQL查询（慢查询）。
慢查询优化：
通过查询性能诊断报告或慢日志，定位执行效率低下的SQL语句。
优化这些SQL语句，减少不必要的内存消耗。优化时可以考虑使用索引、调整查询逻辑、减少返回的数据量等。
配置调优：
根据只读节点的业务场景，调整MySQL相关的参数设置，如缓存大小、连接数等，以确保内存资源配置合理。
特别注意与内存使用相关的参数，如innodb_buffer_pool_size，根据只读节点的数据量和工作负载进行调整。
实例规格评估：
如果经过上述优化后，只读节点的内存使用率仍然较高，并且影响到业务正常运行，可以考虑升级实例规格以获取更多的内存资源。
在决定升级前，请对只读节点进行全面的性能分析和压力测试，确保升级后能够满足业务需求。
检查只读节点的配置和用途：
了解只读节点在系统中的角色和用途，检查是否有不适当的配置或用法导致内存占用过高。
例如，检查是否有大量并发读取操作、是否开启了不必要的特性或插件等。
查看系统日志和错误报告：
检查PolarDB的系统日志和错误报告，查找与内存占用相关的错误信息或警告。
这有助于定位可能导致内存占用过高的具体问题或配置错误。
联系技术支持：
如果以上方法都无法解决问题，建议联系PolarDB的技术支持团队，提供详细的错误信息、配置情况和监控数据。
技术支持团队可以帮助进一步定位问题，并提供专业的建议和解决方案。
请注意，在定位问题时，建议从简单到复杂逐步排查，优先处理那些可能产生较大影响的因素。同时，保持对系统性能和内存使用的持续监控，以便及时发现并处理潜在问题。