针对PolarDB节点内存使用率持续偏高的问题，即使运行中的会话并不多，也可以从多个方面进行排查和优化。以下是一些建议：
监控与资源检查：
登录阿里云控制台，查看实例的监控数据，特别是内存资源的实际占用情况。
识别是否有突发的内存消耗高峰，并关注是否存在长期占用大量内存的SQL查询（慢查询）。
慢SQL优化：
通过查询性能诊断报告或慢日志，定位执行效率低下的SQL语句。
优化这些SQL语句，减少不必要的内存消耗。
配置调优：
根据业务场景调整MySQL相关参数设置，例如innodb_buffer_pool_size，确保内存资源配置合理。
实例规格评估：
如果经过上述优化后，内存使用率仍然较高且影响业务正常运行，可以考虑升级实例规格以获取更多内存资源。
在决定升级前，请确保对数据库进行全面的健康检查和性能分析。
存储管理：
在PolarDB控制台中，利用存储管理功能进行升降配、添加只读实例等操作，以更好地平衡读写负载和内存使用。
会话管理：
检查并优化当前的会话管理策略，确保没有异常的会话或长时间运行的会话占用过多内存。
使用SQL限流功能控制数据库请求访问量和SQL并发量，保障服务的可用性。
缓存管理：
如果系统中存在大量的缓存数据（如buff/cache），可以考虑在系统内存紧张时释放部分缓存。
注意，这部分内存在系统内存吃紧时会自动释放，但也可以根据需要手动调整。
联系技术支持：
如果以上方法都无法解决问题，建议联系PolarDB的技术支持团队，提供详细的错误信息、配置情况和监控数据，以便他们提供更专业的帮助。
综上所述，处理PolarDB节点内存使用率持续偏高的问题需要综合考虑多个方面，从监控、查询优化、配置调整、实例升级等多个角度入手。同时，保持与技术支持团队的沟通，及时获取专业的建议和帮助，也是解决问题的重要途径。