在使用 PolarDB for PostgreSQL 11.9 进行查询时，如果您遇到使用“不等于空”（`!= NULL` 或 `<> NULL`）的语法无法正确查找到预期数据的问题，这可能是因为在 SQL 中处理 `NULL` 值时存在一些特殊规则。
在 SQL 中，`NULL` 值代表不确定或缺失的数据，它不同于任何其他具体值，包括空字符串。比较 `NULL` 值时，传统的比较操作符如 `=`, `!=`, `<`, `>` 等并不适用，因为它们针对的是具体的值。对于 `NULL`，正确的逻辑检查方式是使用特殊的谓词：
1.`IS NULL`：用于检测一个表达式是否为 `NULL`。
2.`IS NOT NULL`：用于检测一个表达式是否不为 `NULL`。
因此，如果您想查询某个字段值不为空（即不是 `NULL`），正确的语法应该是：
```sql
SELECT ...
FROM your_table
WHERE your_column IS NOT NULL;
```
而不是：
```sql
SELECT ...
FROM your_table
WHERE your_column <> NULL; -- 错误的语法
```
或者：
```sql
SELECT ...
FROM your_table
WHERE your_column != NULL; -- 错误的语法
```
如果您的查询基于此原则编写仍然查询不到预期的数据，请检查以下几点：
数据准确性：确保您要查询的数据实际上在数据库中存在且其值确实不是 `NULL`。可以通过直接查询该列的 `NULL` 或 `NOT NULL` 状态来验证。
字段名或别名：确认在查询语句中使用的字段名或别名是否准确无误，没有拼写错误或大小写问题。
查询条件中的其他逻辑：如果查询中包含了多个条件，确保这些条件组合（尤其是 `AND`、`OR` 等逻辑运算符）没有无意中排除了非空记录。
权限问题：确认执行查询的用户具有访问该表及读取所需列的足够权限。
数据类型匹配：确保您在查询中使用的数据类型与实际表中字段的数据类型完全一致，特别是在涉及隐式类型转换的情况下。
如果您已经确认上述方面无误，但问题依然存在，请提供更多关于查询的具体信息（例如完整的查询语句、表结构、示例数据以及期望结果等），以便进一步分析和解决。