PolarDB的写节点CPU飙升很高，可能由多种因素导致。以下是一些可能的原因：
直连主地址：如果应用直接连接到主节点（写节点）的地址，而不是通过集群地址进行连接，那么所有的读写请求都会直接发送到主节点，可能导致主节点的CPU负载过高。
高并发写入请求：当系统面临大量的写入请求时，主节点需要处理这些请求并执行相应的写入操作，这会增加CPU的负载。特别是在高并发的场景下，如果请求量超过了主节点的处理能力，CPU使用率就会飙升。
复杂的SQL查询：复杂的SQL查询需要更多的CPU资源来执行。如果主节点上运行了大量的复杂查询，这可能会导致CPU负载过高。
索引问题：如果数据库的索引没有得到适当的维护或设计不合理，那么在执行查询时，数据库可能需要扫描更多的数据行，这会增加CPU的负载。
硬件资源限制：如果主节点的硬件资源（如CPU核心数、内存大小等）有限，那么在高负载的情况下，CPU使用率很容易达到上限。
为了解决这个问题，你可以尝试以下策略：
使用集群地址：通过集群地址连接PolarDB，以便将请求分发到多个节点上，从而平衡负载。
优化SQL查询：简化或优化复杂的SQL查询，减少CPU的负载。
维护索引：定期检查并维护数据库的索引，确保它们能够高效地支持查询操作。
扩展硬件资源：如果硬件资源是限制因素，可以考虑升级主节点的硬件配置，如增加CPU核心数或内存大小。
监控和日志分析：使用PolarDB提供的监控工具和日志分析功能，对系统的性能进行实时监控和分析，以便及时发现并解决性能瓶颈。
请注意，具体的优化策略可能因你的应用场景、数据量、业务逻辑等因素而有所不同。因此，在实际操作中，建议结合具体情况进行分析和调整。