当使用DataWorks将数据导入云数据仓库ADB MySQL集群时，如果写入TPS（Transactions Per Second，每秒事务数）不满足预期，可能有以下几个原因：
网络带宽限制：数据传输受限于网络带宽。如果网络带宽不足或者网络状况不稳定，那么数据传输速度就会受到限制，导致写入TPS较低。
数据源性能问题：如果数据源的性能不足，例如读取速度慢或数据量大导致读取耗时，那么导入过程就会受到数据源性能的限制。
目标ADB MySQL集群性能限制：目标ADB MySQL集群的性能（如CPU、内存、存储等）可能不足以支持高并发的写入操作。当写入量超出集群的处理能力时，TPS就会下降。
并发控制：DataWorks或ADB MySQL集群可能设置了并发控制，限制了同时进行的写入操作数量，这也会影响TPS。
数据格式和转换：在数据导入过程中，如果需要进行大量的数据格式转换或处理，这会增加导入的复杂性并降低TPS。
索引和约束：ADB MySQL集群中的索引和约束（如主键、外键等）在写入数据时需要进行检查和更新，这也会影响写入性能。
DataWorks配置问题：DataWorks的同步任务配置可能存在问题，例如读取插件和写入插件的配置不当，或者资源组分配不合理，都可能导致写入TPS不满足预期。
为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
检查网络连接：确保网络连接稳定且带宽足够。
优化数据源：优化数据源的性能，如增加读取速度或减小数据量。
升级ADB MySQL集群：如果可能，升级ADB MySQL集群的硬件配置或扩展集群规模以提高性能。
调整并发控制：根据实际情况调整DataWorks或ADB MySQL集群的并发控制设置。
优化数据格式和转换：减少不必要的数据格式转换，优化数据处理逻辑。
优化索引和约束：根据实际需要调整或优化ADB MySQL集群中的索引和约束。
检查DataWorks配置：重新检查DataWorks的同步任务配置，确保读取插件和写入插件配置正确，资源组分配合理。
最后，如果问题仍然存在，建议联系云服务商的技术支持团队，获取更专业的帮助和建议。