在DataWorks中使用Kettle连接MaxCompute时，如果遇到传输速度很慢的问题，可以从以下几个方面进行排查和解决：
网络问题：
检查网络连接是否稳定，确保Kettle所在的服务器与MaxCompute之间的网络连接没有瓶颈或中断。
如果可能，尝试优化网络配置，如增加带宽或调整网络协议，以提高数据传输效率。
数据量与复杂度：
如果正在传输的数据量非常大或数据复杂度很高，这可能会导致传输速度变慢。在这种情况下，可以考虑分批传输数据，或者优化数据结构和查询逻辑，以减少传输的数据量。
Kettle配置优化：
检查Kettle的配置参数，例如增加批量写的速度、优化读取速度等。可以通过设置相关参数如useServerPrepStmts、rewriteBatchedStatements、useCompression等来提升性能。
调整转换页面的杂项设置，确保它们被设置为合适的值，以优化数据传输效率。
MaxCompute配置与性能：
检查MaxCompute的配置和性能，确保它能够满足当前的传输需求。如果MaxCompute的性能瓶颈导致传输速度慢，可能需要联系MaxCompute的服务提供商进行性能优化或扩容。
Kettle与MaxCompute的兼容性：
确保使用的Kettle版本与MaxCompute兼容，并且已经安装了所有必要的驱动和插件。有时候，软件版本不兼容或缺少必要的组件也会导致性能问题。
日志与监控：
查看Kettle和MaxCompute的日志，分析是否有任何错误或警告信息，这些信息可能指向性能问题的根源。
使用监控工具跟踪数据传输过程中的性能指标，如传输速度、响应时间等，以便更好地诊断问题。
寻求专业支持：
如果以上方法都无法解决问题，建议联系DataWorks或Kettle的技术支持团队，他们可能能提供更专业的帮助和解决方案。
需要注意的是，每个环境和用例都是独特的，因此可能需要结合实际情况进行针对性的排查和优化。同时，持续监控和调整配置也是保持高效数据传输的关键。