DataWorks是阿里云提供的一个大数据开发与治理平台，用于数据集成、数据开发、数据质量、数据资产管理和数据服务等。在DataWorks中，你可以通过编写数据开发任务来调用和执行各种操作，包括调用外部服务或脚本。
如果你想在DataWorks中调用另一台ECS（Elastic Compute Service）上的Python代码，你可以考虑以下几种方法：
1. 使用Shell节点调用Python脚本
在DataWorks的数据开发流程中，你可以创建一个Shell节点，并在该节点中编写命令来SSH到目标ECS上执行Python脚本。例如：
```bash
ssh -i /path/to/private_key user@ecs_ip "python /path/to/python_script.py"
```
这里`/path/to/private_key`是你的SSH私钥路径，`user`是ECS上的用户名，`ecs_ip`是ECS的IP地址，`/path/to/python_script.py`是你要执行的Python脚本路径。
2. 使用DataWorks的自定义资源
你可以将Python脚本及其依赖打包成一个可执行文件或容器镜像，然后部署到目标ECS上。接着，在DataWorks中创建一个自定义资源，配置好相关参数，以便调用该资源来执行Python脚本。
3. 使用API Gateway调用ECS上的服务
如果你的Python代码是一个Web服务（例如使用Flask或Django框架），你可以将该服务部署到ECS上，并通过API Gateway暴露接口。然后，在DataWorks中通过调用API Gateway的接口来执行Python代码。
4. 使用MaxCompute SDK调用Python脚本
如果你的Python脚本是针对MaxCompute（ODPS）数据处理的，你可以考虑使用MaxCompute SDK在DataWorks中直接编写Python代码来调用MaxCompute的API，而无需在另一台ECS上执行。
5. 使用函数计算
你还可以考虑将Python代码部署到阿里云的函数计算（Function Compute）服务上，然后在DataWorks中通过调用函数计算的服务来执行Python代码。函数计算提供了无服务器的运行环境，可以方便地执行和扩展你的代码。
注意事项：
- 确保目标ECS上的Python环境已经配置好，并且所有依赖都已安装。
- 如果涉及到敏感信息（如SSH私钥、API密钥等），请确保妥善保管，不要明文存储在DataWorks或其他可访问的地方。
- 根据你的实际需求和网络环境，选择最适合你的方法。
在实际操作中，你可能需要根据你的具体需求和环境进行一些调整和配置。如果你对某个方法的具体实现有疑问，可以查阅阿里云官方文档或寻求阿里云的技术支持。