DataWorks在数据源这里没看到ssh节点

阿里云服务器

在DataWorks平台中,直接在数据源界面可能不会明确标记为“SSH节点”这样的选项,因为SSH通常作为访问远程数据库或其他服务的安全通道,而不是作为一个标准的数据源类型出现。不过,DataWorks确实支持通过SSH隧道来安全地访问数据源。以下是关于如何在DataWorks中配置通过SSH跳板机访问数据源的步骤,以确保过程专业且深入:

1.创建SSH数据源

登录DataWorks控制台。

导航至数据集成或数据源管理部分。

查找或选择添加新数据源的功能,虽然直接的SSH节点可能不显眼,但你可以通过配置特定数据源(如MySQL、PostgreSQL等)时,利用SSH隧道来间接实现。

在添加数据源的过程中,当选择数据源类型后(例如MySQL),在高级设置或网络配置部分,寻找是否提供通过SSH代理的选项。这里可能会要求你输入SSH服务器的地址、端口、用户名、私钥等信息,以建立到目标数据库的加密连接。

2.配置SSH隧道

SSH服务器信息:提供SSH跳板机的IP地址、端口号、用户名以及用于认证的私钥(可能需要先将私钥上传至DataWorks密钥管理)。

目标数据库信息:在建立了SSH连接的基础上,继续填写目标数据库的具体连接信息,包括数据库地址(从SSH跳板机视角看)、端口、数据库名、用户名和密码等。

3.测试连接

完成上述配置后,先进行连接测试,确保通过SSH隧道能够成功访问到目标数据库。

4.应用到数据开发

成功配置数据源后,该数据源即可在数据开发任务中使用,无论是数据同步、转换还是其他数据处理作业。

注意事项:

确保使用的SSH私钥具有足够的权限,并且与跳板机上的公钥匹配。

如果DataWorks界面没有直接的SSH隧道配置选项,可能需要先在系统层面设置好SSH免密登录,然后在数据源的网络配置中指定通过该跳板机的IP及端口访问数据库。

某些功能更新或特定版本的DataWorks可能对SSH支持有细微差别,建议查阅最新的官方文档或咨询阿里云技术支持获取最准确的操作指导。

如果在界面上找不到直接配置SSH的明显入口,考虑查看是否有相关的帮助文档或更新日志,因为平台功能会不断迭代,也可能存在隐藏较深的配置选项。