在DataWorks中编写SQL脚本时，快速插入一张表的所有字段通常指的是在`INSERT INTO`语句中快速列出目标表的所有列名。尽管DataWorks本身不直接提供一键式生成包含所有字段的SQL插入语句的功能，但你可以采取以下几种方法来高效地实现这一需求，既保持专业性又确保内容的丰富性和深度：
1. 使用代码片段或模板
自定义代码片段：DataWorks支持自定义代码片段功能，你可以预先编写一个包含所有目标表字段的`INSERT INTO`语句模板，并将其保存为代码片段。在需要使用时，直接从代码片段库中调用，然后根据实际情况填充值。
2. 查询表结构并复制字段
使用DESC命令：在DataWorks的数据开发SQL编辑器中，你可以先执行`DESC 表名;`（或相应的`SHOW COLUMNS FROM 表名;`）来查看目标表的结构，然后手动复制字段列表到你的`INSERT INTO`语句中。
3. 数据导出为模板
数据导出功能：虽然不是直接为SQL插入设计，但你可以尝试导出表的部分数据为CSV或Excel，这会包含所有列名。之后，你可以基于导出文件中的列名快速构建`INSERT`语句。
4. 自动化脚本生成
编写辅助脚本：如果经常需要这样的操作，可以编写一个简单的脚本（如Python脚本），使用DataWorks Open API或直接通过SQL查询表结构，自动生成包含所有字段的`INSERT INTO`模板语句。这种方法较为深入，需要一定的编程知识。
5. 利用外部工具
SQL生成工具：市面上也有一些第三方SQL工具或在线服务，能够根据数据库表结构自动生成SQL语句，包括插入语句。你可以在外部生成SQL后，再将语句复制到DataWorks中进行必要的修改和执行。
示例代码片段（概念性展示）：
假设你有一个表`example_table`，以下是一个简化的SQL插入模板示例，实际应用时需要根据表的实际字段填充具体值：
```sql
INSERT INTO example_table (
field1, field2, field3, ..., fieldN
) VALUES (
?, ?, ..., ?
);
```
这里`field1`到`fieldN`代表目标表的所有字段名，`?`为占位符，实际使用时需要替换为具体的值或变量。
综上所述，虽然直接在DataWorks界面内没有一键操作来实现这一需求，但结合上述方法，你可以高效地生成并插入包含所有字段的SQL语句。