在阿里云DataWorks中，如果遇到小时增量表的日期小时二级分区调度导致23点分区的日期多了一天的问题，这通常与调度参数的设置和DataWorks处理时间的方式有关。DataWorks在处理时间依赖的任务时，会根据配置的调度参数自动计算分区时间。如果配置不恰当时，可能会导致日期小时分区与预期不符。
具体到你说的23点分区显示为第二天的日期，这可能是因为调度任务的配置中对时间进行了减1小时的处理，以获取前一个小时的数据。当实际时间为23点时，减去1小时会得到22点，但如果采用的是\[hh24-1/24\]的计算方式，当结果小时数小于0时，DataWorks会将其视为前一天的24小时，即第二天的0点，从而生成了第二天的日期。
解决这个问题的方法如下：
1. 检查调度配置：确认任务的调度周期、依赖关系以及参数设置是否正确。确保调度时间参数能够正确反映所需的前一小时的时间。
2. 调整时间计算逻辑：如果直接使用了\[hh24-1/24\]的公式导致问题，可以尝试调整计算逻辑，保证在减法操作后，小时数若小于0，则正确回滚到前一天的23点，而不是第二天的0点。
3. 使用DataWorks的日期函数：合理利用DataWorks提供的日期函数，比如`${bdp.system.bizdate}`代表业务日期，`${bdp.system.cyctime}`代表运行周期时间。通过这些内置变量和适当的运算，可以精确控制分区时间，例如，获取昨天的最后一小时数据可以使用表达式计算。
4. 调整依赖关系：如果问题与任务间的依赖有关，确保上游任务正确生成了所需的数据，并且下游任务的依赖配置正确无误，能够正确匹配到预期的分区。
5. 查看运行日志：详细检查任务的运行日志，这有助于理解调度时具体使用了哪些参数以及为何会产生当前的结果。
根据具体情况调整相关设置后，重新测试任务，确保23点的分区能够正确反映出前一天的日期。如果问题依旧，建议查阅DataWorks的官方文档或寻求阿里云技术支持的帮助。