当使用Spark连接并写入高斯数据库（GaussDB）时，如果遇到异常提示，通常意味着在连接或写入过程中出现了某种问题。要解决这个问题，你需要按照以下步骤进行排查：
检查异常信息：
仔细阅读异常提示，看是否有具体的错误信息或错误码，这有助于你快速定位问题。
如果可能，将异常信息粘贴到搜索引擎或相关文档中，看是否有现成的解决方案。
检查连接配置：
确保Spark的JDBC连接配置正确，包括数据库的URL、端口、用户名、密码等。
如果使用了连接池，确保连接池的配置也是正确的。
检查依赖库：
确保你的项目中包含了正确版本的JDBC驱动库。
如果驱动版本与GaussDB的版本不兼容，可能会导致连接或写入问题。
检查网络问题：
确保Spark集群能够访问GaussDB所在的服务器和端口。
使用ping命令或telnet工具检查网络连接是否正常。
检查GaussDB权限：
确保使用的数据库用户有足够的权限进行连接和写入操作。
如果权限不足，可能需要联系数据库管理员进行调整。
检查GaussDB配置：
查看GaussDB的配置文件，确保没有限制Spark的连接或写入操作。
特别注意任何与并发连接、最大连接数、事务处理等相关的配置。
检查Spark配置：
确保Spark的配置能够支持你的写入操作，比如分区数、任务数等。
如果写入的数据量很大，可能需要调整Spark的配置以优化性能。
查看日志：
检查Spark和GaussDB的日志文件，看是否有更详细的错误信息或警告。
日志中可能包含有助于定位问题的关键信息。
尝试简化操作：
如果可能，尝试使用简单的SQL查询或写入操作来测试连接是否正常。
这有助于你判断问题是否出在复杂的Spark作业或特定的写入逻辑上。
联系技术支持：
如果以上步骤都无法解决问题，建议联系Spark或GaussDB的技术支持团队寻求帮助。
在联系技术支持时，提供尽可能详细的信息，包括异常提示、配置文件、日志文件等，以便他们能够更好地帮助你解决问题。
请注意，具体的解决方案可能因你的环境和配置而异。因此，在尝试解决问题时，请根据你的实际情况进行调整和尝试。