数据库提升读取速度的方法有很多，以下是一些关键的建议：
优化硬件：
存储设备：选择高性能的存储设备，如SSD（固态硬盘），可以显著提升I/O性能。
内存：增加数据库服务器的内存，可以加速数据的读取和缓存。
网络：优化网络连接，减少网络延迟，特别是在分布式数据库环境中。
数据分区：
水平分区：将数据按照某个字段的值范围分散到不同的表中，可以提高查询的并行度。
垂直分区：将表中的某些列分散到不同的表中，可以减少每次查询需要读取的数据量。
使用索引：
创建索引：根据查询需求，在经常用于查询条件的列上创建索引，可以加速查询速度。
优化索引：避免过度索引，定期维护索引，保持其有效性。
复合索引：对于多列的查询条件，考虑使用复合索引。
查询优化：
减少全表扫描：通过优化查询语句，使用合适的索引和分区技术，避免全表扫描。
使用连接查询：在需要连接多个表的情况下，使用连接查询代替子查询。
限制返回结果集：在查询语句中使用WHERE子句限制返回的行数，避免返回不必要的数据。
缓存策略：
使用缓存：将常用的查询结果缓存起来，下次查询时可以直接从缓存中获取，减少数据库的访问次数。
合理设置缓存大小：根据系统的实际需求和资源情况，合理设置缓存的大小和淘汰策略。
配置优化：
调整数据库配置：根据硬件和系统环境，调整数据库的缓存大小、线程池大小等参数，以优化性能。
关闭不必要的服务：关闭数据库中不必要的服务或功能，减少资源消耗。
定期维护：
定期备份数据：确保数据安全，同时可以通过备份数据进行性能分析和优化。
更新数据库版本：定期更新数据库版本，利用新版本中的性能改进和优化。
综上所述，数据库提升读取速度需要综合考虑硬件、数据分区、索引、查询优化、缓存策略、配置优化和定期维护等多个方面。在实际应用中，需要根据具体的业务需求和系统环境进行针对性的优化。