PolarDB的主节点作为写节点，即使没有大量的写入量，也可能出现CPU使用率100%的情况。这可能是由于多种因素造成的，以下是一些可能的原因：
复杂的查询或计算任务：即使写入量不大，如果执行的查询或计算任务非常复杂，也可能导致CPU资源的大量消耗。这包括复杂的聚合、连接、子查询等操作，或者执行了需要大量计算的存储过程或函数。
索引问题：索引的创建、更新或维护可能会消耗大量的CPU资源。如果索引没有得到适当的优化或管理，可能会导致性能问题。
触发器或存储过程：数据库中的触发器或存储过程在特定事件发生时自动执行。如果这些触发器或存储过程设计不当或执行效率低下，它们可能会占用大量的CPU资源。
系统或应用级别的资源争用：其他系统进程或应用程序可能与PolarDB争用CPU资源，导致主节点的CPU使用率上升。
软件或硬件问题：有时，软件bug、配置问题或硬件故障也可能导致CPU使用率异常高。
为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：
监控和分析：使用PolarDB提供的监控工具或第三方监控工具来观察CPU使用率的变化趋势，并找出可能的瓶颈或异常点。同时，检查查询日志和慢查询日志，找出可能导致CPU使用率上升的查询或操作。
优化查询和索引：针对复杂的查询或计算任务，尝试优化查询语句、调整索引或分区策略，以减少CPU资源的消耗。
管理触发器和存储过程：检查并优化数据库中的触发器和存储过程，确保它们执行效率高且不会对CPU造成过大的负担。
资源隔离和配置调整：确保PolarDB主节点有足够的资源（如CPU、内存等），并与其他系统进程或应用程序进行资源隔离。此外，还可以根据实际需求调整PolarDB的配置参数，以优化性能。
联系技术支持：如果以上方法都无法解决问题，建议联系PolarDB的技术支持团队，寻求专业的帮助和建议。
请注意，每个数据库环境都是独特的，因此最佳解决方案可能因具体情况而异。在进行任何更改之前，请确保备份数据库并谨慎操作。