在PolarDB中，即使CPU没有达到峰值，也可能出现大量锁表的情况。这种情况可能由多种因素导致，而事务设置问题只是其中之一。以下是一些可能导致大量锁表的常见原因：
事务长时间运行：如果某个事务运行时间过长，它可能会持有锁的时间也相应增长，这会导致其他事务等待锁释放，从而可能造成锁表。
不恰当的事务隔离级别：如果设置了不恰当的事务隔离级别，比如可重复读（REPEATABLE READ）或串行化（SERIALIZABLE），可能会增加锁的竞争和持有时间。
锁冲突：多个事务尝试同时修改同一数据行时，会发生锁冲突。如果冲突频繁，就会导致锁表。
索引缺失或不适当：如果查询没有使用适当的索引，数据库可能需要扫描更多的数据行来完成查询，这会增加锁的竞争。
查询优化问题：复杂的查询或没有优化的查询可能导致数据库执行效率低下，从而增加锁持有时间。
硬件和配置问题：虽然CPU没有达到峰值，但其他硬件资源（如内存、磁盘I/O）可能成为瓶颈，导致数据库性能下降，间接导致锁表。
为了解决这个问题，你可以考虑以下策略：
优化事务：尽量缩短事务的执行时间，减少锁的持有时间。
选择合适的隔离级别：根据业务需求选择合适的隔离级别，避免不必要的锁竞争。
添加或优化索引：确保查询使用了适当的索引，以减少锁的竞争。
优化查询：简化或重写复杂的查询，提高查询效率。
监控和分析：使用PolarDB提供的监控和分析工具来跟踪性能问题，找出瓶颈所在，并采取相应的措施。
请注意，每个数据库环境和应用场景都是独特的，因此可能需要结合具体的情况进行详细的调查和分析，才能找到导致大量锁表的根本原因，并采取相应的解决方案。