PolarDB 是阿里云提供的一种兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系型数据库服务，它采用了共享存储架构，能够实现高性能、高可用性和弹性扩展。关于 PolarDB 的存储是否可以叠加以及叠加后的效果，以下是一些解答：
存储叠加的概念：在 PolarDB 中，您购买的存储包通常是作为整个集群的共享存储空间来使用的。如果您购买了多个存储包，它们会被合并到同一个共享存储池中，供整个数据库集群使用。从这个角度来看，您可以认为存储是“叠加”的，因为这些存储包共同构成了集群的总存储容量。
效果是否相同：如果您购买了一个 2T 的存储包和两个 1T 的存储包，并且这些存储包都被成功地添加到了同一个 PolarDB 集群中，那么从总存储容量上来看，效果是相同的。您都将拥有 4T 的总存储空间可供使用。
性能和可用性考虑：虽然从总存储容量的角度来看效果相同，但购买单一大容量的存储包和多个小容量的存储包在性能和可用性方面可能会有所不同。这主要取决于 PolarDB 的内部架构和存储管理策略。通常情况下，较大的存储包可能具有更高的 I/O 性能或更好的扩展性。但这也取决于具体的配置和使用场景。
成本考虑：购买不同大小和数量的存储包可能也会影响您的成本。阿里云可能会根据不同的存储包大小和购买数量提供不同的定价策略。因此，在选择存储包时，除了考虑存储容量外，还需要考虑成本因素。
总之，从总存储容量的角度来看，购买一个 2T 的存储包和两个 1T 的存储包在 PolarDB 中的效果是相同的。但在实际使用中，还需要考虑性能、可用性和成本等因素来做出最佳选择。如果您有具体的性能要求或成本预算，建议咨询阿里云的技术支持或销售人员以获取更详细的建议。