在DataWorks中使用ODPS Spark时，如果遇到Spark任务无法找到或访问其`stdout`（标准输出）的问题，通常可能是由于配置问题、环境变量设置不当、或者权限问题导致的。以下是一些建议的解决步骤：
1. 检查Spark配置：
确保你的Spark配置是正确的，特别是与日志和输出相关的配置。检查`spark.driver.extraJavaOptions`和`spark.executor.extraJavaOptions`等配置项，确保它们没有覆盖或修改标准输出的设置。
2. 查看日志：
查看Spark任务的日志输出，通常可以在DataWorks的运维中心或日志服务中找到。检查是否有任何错误或警告信息，这些信息可能会提供关于问题的线索。
3. 检查环境变量：
确认Spark任务运行时的环境变量设置是否正确。有时，环境变量可能会影响标准输出的行为。检查是否有任何自定义的环境变量设置可能影响到`stdout`。
4. 检查权限：
确保运行Spark任务的用户有足够的权限来访问和写入标准输出。权限问题可能会导致任务无法正确创建或写入日志文件。
5. 更新或修复：
如果问题持续存在，尝试更新DataWorks和ODPS Spark的版本到最新稳定版。有时候，软件的更新会修复一些已知的日志或输出问题。
6. 联系技术支持：
如果以上步骤都没有解决问题，建议联系DataWorks或ODPS Spark的技术支持团队。提供详细的错误信息、配置信息和你的操作步骤，以便他们能够更好地帮助你解决问题。
请注意，具体的解决步骤可能因DataWorks和ODPS Spark的版本、配置和部署环境而有所不同。始终参考官方文档和最佳实践来解决问题，并根据实际情况进行调整。