在DataWorks中，确实存在一些全局配置选项，这些配置可以应用于多个任务或整个工作空间。然而，具体到数据集成和同步任务，并不是所有配置都是全局的。很多配置，特别是与特定数据源、目标或同步逻辑相关的配置，通常需要针对每个任务进行单独设置。
对于数据同步任务到OSS这样的场景，虽然可能没有直接的全局配置来覆盖所有细节，但你可以通过以下方式来简化和标准化配置过程：
模板化配置：创建一个或多个同步任务的模板，其中包含常用的配置选项。当需要创建新的同步任务时，可以从这些模板开始，然后根据具体需求进行调整。
使用变量和参数：在配置中，尽可能使用变量和参数来代替硬编码的值。这样，你可以在全局或更高层次上管理这些变量和参数的值，而无需在每个脚本中手动输入。
自定义插件或函数：如果DataWorks支持自定义插件或函数，你可以编写自己的逻辑来自动处理一些常见的配置任务。
文档化和标准化：创建和维护一个详细的配置文档，其中列出了所有可能的配置选项和推荐的值。这有助于确保团队成员都按照相同的标准进行操作，减少错误和不一致性。
利用DataWorks的API：如果DataWorks提供了API接口，你可以通过编程方式批量管理和更新配置。
请注意，虽然这些方法可以帮助你更高效地管理配置，但它们并不完全等同于全局配置。每个数据同步任务可能都有其独特的需求和配置，因此仍然需要针对每个任务进行一定程度的自定义配置。
最后，由于DataWorks的功能和界面可能会随着版本的更新而有所变化，建议你查阅最新的官方文档或联系阿里云的技术支持以获取最准确和详细的信息。