构建能够支撑1亿用户的服务器集群的成本是极其复杂的，并且涉及诸多因素，无法给出一个确定的单一价格。以下是一些关键影响因素：
1. 服务器数量与配置：支撑亿级用户需要极高的并发处理能力和海量的数据存储与传输能力，这意味着需要大规模的分布式架构，包括大量的高性能服务器、数据库服务器、负载均衡设备、缓存服务器等。服务器的配置（CPU、内存、硬盘、网络接口等）都会显著影响成本。
2. 数据中心基础设施：包括机柜租赁、电力消耗、冷却系统、网络带宽和冗余机制等。特别是带宽，为满足亿级用户访问所需的网络吞吐量，必须有极高带宽的接入，并可能需要在全球范围内部署CDN加速节点。
3. 扩展性与容错性：构建高可用架构意味着需要部署备用服务器和集群，以便在任何组件发生故障时都能无缝切换，保持服务持续可用。
4. 软件开销：操作系统许可费用、数据库许可费用、负载均衡软件、监控工具、安全防护软件等也需要计入成本。
5. 运维与人力成本：庞大的服务器集群需要专业的运维团队进行日常管理、监控、安全防护以及应对突发情况。
6. 云计算成本：如果选择使用云服务，那么成本会根据选择的云服务商、区域、实例类型、存储类型、网络带宽等进行累加，尤其是在高峰期能够弹性扩容的能力也会带来额外的费用。
以已知的案例，如腾讯QQ这样拥有亿级用户的应用，其服务器数量庞大，分布在多个数据中心，同时还需要巨额的带宽投入和运维成本。据历史信息推测，仅服务器硬件和网络设施的投资就可能达到数亿元人民币，而年度运营成本同样会是一个天文数字。
总的来说，构建并维持一个能够承载亿级用户服务的平台，其费用将会非常高昂，需要综合评估和精心规划，同时也需要随着用户量的增长和技术的进步进行持续迭代和优化。