关于9M带宽云服务器可以支持的并发量，我们通常会依据一些理论计算和实际应用因素进行估算。理论计算通常基于以下假设：
1. 带宽利用率：假设带宽被充分利用，即没有其他网络开销（如TCP/IP头部、HTTP头部等）。
2. 网页大小：给定一个平均网页大小作为基准，假设所有用户请求的都是同一大小的网页。
3. 响应时间：设定一个期望的用户响应时间，比如1秒，即在1秒内服务器要能够完成所有并发用户的请求。
根据您提供的资料片段：
"2024年云服务器带宽9M并发评测来了-CSDN技术社区\n假设经过优化的网页大小约为60KB，那么理论上，9M带宽的云服务器可以在一秒内同时那么9M带宽的服务器实际上可以支持更多"
这段信息似乎没有给出具体的并发用户数计算结果，但提到了一个假设的网页大小（60KB）和理论上的情况。通常，计算并发用户数的公式如下：
\[ \text{并发用户数} = \frac{\text{带宽（Mbps）} \times 8 \times \text{响应时间（秒）}}{\text{单个请求数据量（字节）}} \]
对于9M（即9Mbps）带宽，如果网页大小为60KB（即60,000字节），假设期望的响应时间为1秒，那么理论上的并发用户数为：
\[ \text{并发用户数} = \frac{9 \times 8 \times 1}{60,000} = \frac{72}{60,000} \]
不过，实际应用中，上述计算存在简化，因为：
网络开销：实际网络传输中会有额外的协议开销，如TCP/IP头部等，这会占用一部分带宽，使得实际可用带宽小于名义带宽。
网页动态性：如果网页包含动态内容、外部资源（如图片、视频等）或用户行为导致的异步加载，网页的实际传输大小可能会显著大于静态计算的大小。
服务器处理能力：除了带宽限制外，服务器的CPU、内存、磁盘I/O等硬件资源及软件配置（如Web服务器配置、数据库性能等）都会影响到服务器能同时处理的请求数量。
用户行为差异：实际用户访问并不均匀，可能有突发流量、长时间连接等，这些都会影响实际并发量。
因此，虽然理论计算可以提供一个参考值，但在实际环境中，9M带宽的云服务器支持的并发用户数通常会低于理论值，并且需要根据具体应用的特性、服务器配置、网络状况等因素进行调整和测试。
若需要得到更准确的并发支持能力，建议进行负载测试以模拟真实用户访问场景，观察在特定性能指标（如响应时间、CPU使用率等）下，服务器能够稳定处理的并发请求数量。同时，结合云服务商提供的监控工具和服务质量保证（SLA），可以更好地评估和规划云服务器的带宽需求与并发支持能力。