ModelScope-FunASR是一个开源的语音识别框架，它支持多种模型的训练和推理，并提供了一系列的模型和工具来支持语音识别任务，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复、语言模型等。关于你提到的ModelScope-FunASR只能识别出1个字或几个不相关的字的问题，这可能是由以下几个原因造成的：
模型训练数据问题：如果模型的训练数据不足、质量不高或存在偏差，那么模型在推理时就可能无法准确识别出语音内容。例如，如果训练数据中没有包含足够的语音样本，或者样本之间存在不平衡，那么模型可能无法很好地泛化到新的语音输入。
模型选择问题：不同的模型适用于不同的场景和语音类型。如果选择了不适合当前任务的模型，那么识别效果就可能不佳。因此，在选择模型时，需要考虑到任务的特性和需求。
音频质量问题：输入的音频质量对语音识别效果有很大影响。如果音频存在噪音、回声、语速过快或过慢等问题，那么模型可能无法准确识别出语音内容。
参数设置问题：在使用ModelScope-FunASR进行语音识别时，需要设置一些参数，如窗口大小、帧移等。如果这些参数设置不当，就可能影响到识别的准确性。
为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：
优化训练数据：增加训练数据、提高数据质量或进行数据平衡处理，以提高模型的泛化能力。
选择合适的模型：根据任务的特性和需求选择合适的模型。
改善音频质量：对输入的音频进行预处理，如降噪、去回声等，以提高音频质量。
调整参数设置：根据实际情况调整参数设置，以找到最佳的识别效果。
最后，建议参考ModelScope-FunASR的官方文档和社区资源，了解更多关于模型使用和优化的信息。同时，也可以尝试与其他开发者或社区成员交流，获取更多的经验和建议。