机器学习PAI Alink是阿里巴巴开源的一个机器学习平台，提供了丰富的机器学习算法组件，旨在简化机器学习的开发和部署过程。然而，具体到LSTNet（Long Short-Term Memory Networks for Time Series Classification）模型，是否被PAI Alink的在线学习组件支持，这需要查阅PAI Alink的官方文档或查看其最新发布的功能。
由于PAI Alink是一个不断发展的项目，其功能和组件可能会随着版本的更新而有所变化。因此，建议你直接访问PAI Alink的官方网站或GitHub仓库，查阅相关的文档和代码，以确认是否支持LSTNet模型。
如果PAI Alink当前不支持LSTNet模型，你仍然有几种选择：
自定义开发：你可以尝试根据LSTNet的算法原理，在PAI Alink的框架内自定义开发一个LSTNet组件。这需要对机器学习算法和PAI Alink的框架有深入的了解。
使用其他工具：你可以寻找其他支持LSTNet模型的机器学习工具或框架，例如TensorFlow、PyTorch等，然后在这些工具中实现你的模型。
等待更新：如果LSTNet是一个流行的模型，并且有很多用户需要它，那么PAI Alink的开发者可能会在未来的版本中添加对它的支持。你可以关注PAI Alink的更新日志或社区动态，以获取最新的信息。
总之，要确定PAI Alink是否支持LSTNet模型，最直接的方式是查阅其官方文档或联系其开发者社区。