数据库查询导致服务器崩溃通常是由于查询优化不当、资源限制、并发访问量过大或硬件资源不足等原因引起的。以下是一些可能的原因和解决方法：
1. 查询优化不当
复杂的查询语句：使用了过多的JOIN、子查询、聚合函数等，导致查询执行时间过长，消耗大量资源。
缺少索引：对于经常查询的字段，没有建立适当的索引，导致数据库需要进行全表扫描。
不合适的索引：建立了过多的索引，或者索引的选择性不好，不仅不能提高查询性能，反而增加了写操作的负担。
解决方法：
优化查询语句：减少不必要的JOIN、子查询，使用合适的聚合函数。
建立合适的索引：对经常查询的字段和排序条件建立索引，同时避免过多的索引。
2. 资源限制
内存不足：数据库查询需要消耗大量内存，如果服务器内存不足，可能导致崩溃。
磁盘空间不足：数据库文件或日志文件磁盘空间不足。
解决方法：
增加内存：升级服务器硬件或增加内存。
清理磁盘空间：删除不必要的文件，或者增加磁盘空间。
3. 并发访问量过大
连接数过多：同时有大量的数据库连接请求，超过了数据库的最大连接数。
查询负载过高：同时有大量复杂的查询在执行，导致服务器负载过高。
解决方法：
增加最大连接数：调整数据库配置，增加最大连接数。
使用连接池：减少频繁建立和关闭数据库连接的开销。
负载均衡：使用多个数据库服务器分担负载。
4. 硬件资源不足
CPU性能不足：处理查询的速度跟不上请求的速度。
网络带宽不足：数据传输速度受限，导致响应延迟。
解决方法：
升级硬件：提高CPU性能，增加网络带宽。
使用更高效的硬件：例如使用SSD替代传统硬盘，提高I/O性能。
5. 软件配置问题
数据库配置不当：例如缓存大小设置不合理，导致频繁地进行磁盘I/O操作。
解决方法：
调整数据库配置：根据服务器的实际硬件资源和工作负载，调整数据库的配置参数，例如缓存大小、线程数等。
6. 数据库维护不足
数据库碎片过多：长时间不进行数据库维护，导致数据碎片化严重，影响性能。
解决方法：
定期进行数据库维护：例如使用数据库的维护工具进行碎片整理、优化表等操作。
在解决这些问题时，通常需要结合服务器的日志、监控数据和实际的使用情况来进行分析和定位。同时，也要注意备份数据，以防在优化或修复过程中造成数据丢失。