腾讯云发布的向量数据库是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专为存储、检索、分析多维向量数据设计。该数据库具有以下特点：
高性能：腾讯云向量数据库针对向量数据的优化设计使得数据库能够高效地存储和查询大规模的向量信息，支持标量+向量的混合检索，具备高性能特点。
大容量：该数据库支持单索引10亿级向量规模，可满足大规模向量数据的存储和检索需求。
全生命周期AI化：腾讯云向量数据库是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。在接入层，支持自然语言文本的直接检索；在计算层，通过AI算子替代企业寻找/调优AI算法，将接入工期从一个月缩短到3天；在存储层，融合智能压缩算法，把向量存储成本降低50%。
易于使用：腾讯云向量数据库的管理界面设计得非常友好，使得整个数据库的创建、配置和监控变得十分简便。同时，该数据库提供了多种SDK，支持多种开发语言，使得集成到不同项目中变得更为灵活和便捷。
安全性高：腾讯云向量数据库采取了多层次的安全措施，为用户的数据提供了全面的保护。数据的传输和存储过程中采用了加密技术，有效防范了潜在的安全威胁。此外，该数据库支持灵活的访问控制，用户可以根据需求设定合适的权限，保障数据的隐私和完整性。
在技术架构方面，腾讯云向量数据库采用了分布式架构，由多个节点组成，节点之间通过高速网络进行通信。数据库的核心引擎是自研的分布式向量数据库核心引擎Olama，它支持全内存索引，能够实现高效的向量检索和计算。同时，该数据库还提供了丰富的API和SDK，方便用户进行开发和集成。
总之，腾讯云发布的向量数据库是一款高性能、大容量、易于使用、安全性高的分布式向量数据库，适用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景。其技术架构采用分布式设计，核心引擎为自研的分布式向量数据库核心引擎Olama，支持全内存索引和丰富的API和SDK。