阿里云实时数仓Hologres是阿里云自研的一站式实时数据仓库，它统一了数据平台架构，将OLAP查询、即席分析、在线服务、向量计算等多个数据应用构建在统一存储之上，实现了一份数据，多种计算场景。
Hologres V2.1版本新增了弹性计算组实例，解决了实时数仓场景下分析性能、资源隔离、高可用性和弹性扩缩容等核心问题。此外，Hologres还增强了实时湖仓能力，可以在5分钟内快速使用Hologres实时湖仓能力，无需移动数据，直接加速读取存储于数据湖OSS上的Hudi、Delta、Paimon等格式类型的数据。
总的来说，阿里云实时数仓Hologres是一种功能强大、性能卓越、使用方便的实时数据仓库服务，适用于各种规模的企业和场景，特别是对于需要进行实时数据分析的场景，它能够提供高效、稳定、可靠的数据存储和分析服务。同时，Hologres也不断进行技术更新和优化，以满足不断变化的市场需求和技术挑战。
阿里云实时数仓Hologres以其卓越的性能和功能，为用户提供了全方位的实时数据分析解决方案。以下是关于Hologres的一些核心特性和优势：
亚秒级交互式分析
得益于其可扩展的MPP（大规模并行处理）架构，Hologres能够实现PB级数据的亚秒级分析。通过优化计算、存储和索引，它确保了极致的分析性能，满足用户对交互式查询的即时需求。
高性能主键点查
Hologres支持每秒数十万QPS的高性能主键点查，同时提供高吞吐量的更新能力。与传统的开源系统相比，其性能提升了10倍以上，为数据查询提供了更快的响应速度。
向量计算
通过集成Proxima向量引擎，Hologres能够无缝对接各类大模型，实现向量计算。这一特性使得它能够处理复杂的机器学习任务，为用户提供更精确的预测和分析结果。
联邦查询
无需移动数据，Hologres可以加速查询MaxCompute中的离线数据，并允许外表读写OSS数据。这种能力使得用户能够在一个平台上整合和管理多个数据源，简化了数据查询和分析的流程。
高吞吐实时写入与更新
Hologres与Flink、Spark等计算框架原生集成，支持高通量数据的实时写入与更新。这使得用户能够快速地处理和更新数据，确保数据的实时性和准确性。
全链路实时化
数据一旦实时写入Hologres，即可进行查询。同时，它还支持表更新事件的Binlog透出能力，从而缩短了数据加工的延迟时间。这一特性使得用户能够更快地获取到最新的数据和分析结果。
负载隔离
通过资源组，Hologres能够实现不同业务、查询类型、写入和读取等资源竞争场景的隔离。这有助于保障系统的稳定性，确保各个业务和应用都能够得到稳定的服务。
高可靠设计
Hologres通过多个计算组实例组成的高可用模式，共享一份存储，支持故障节点的快速恢复。这一设计确保了系统的高可靠性，降低了因单点故障导致的数据丢失或服务中断的风险。
企业级运维
Hologres提供了丰富的监控和告警信息，支持系统的热升级，满足各类企业级运维需求。这使得用户能够更加方便地管理和维护系统，确保系统的稳定运行和数据的安全性。
总之，阿里云实时数仓Hologres以其强大的性能和丰富的功能，为用户提供了高效、稳定、可靠的实时数据分析解决方案。无论是交互式分析、高性能点查还是向量计算，它都能够满足用户的不同需求，为企业级数据分析提供强大的支持。