阿里云大数据开发治理平台 DataWorks

阿里云服务器

阿里云大数据开发治理平台DataWorks(原大数据开发套件)是一个重要的PaaS(Platform-as-a-Service)平台产品,为用户提供数据集成、数据开发、数据地图、数据质量和数据服务等全方位的产品服务,并具备一站式开发管理的界面,旨在帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。

该平台基于阿里云的MaxCompute、EMR、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,并与数万名政务、金融、零售、互联网、能源、制造等客户携手,助力产业数字化升级。

在功能上,DataWorks提供智能数据建模,支持全域数据集成和高效数据开发,同时还具备主动数据治理和全面数据安全的能力。在智能数据建模方面,DataWorks沉淀了阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化、可持续发展方向演进。

此外,DataWorks支持多种计算和存储引擎服务,包括离线计算MaxCompute、开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算(基于Flink)、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务等,并且支持用户自定义接入计算和存储服务。用户可以使用DataWorks对数据进行传输、转换和集成等操作,从不同的数据存储引入数据,并进行转化和开发,最后将处理好的数据同步至其它数据系统。

阿里云大数据开发治理平台DataWorks是一个功能强大、灵活可扩展、安全可靠的大数据开发治理平台,适用于各种规模的企业和场景,可以帮助用户高效地处理海量数据,提升业务价值和竞争力。

智能数据建模是阿里云DataWorks平台中的一个重要功能,它基于阿里巴巴的数据中台建模方法论,为用户提供了一种高效、规范的数据建模方式。以下是关于智能数据建模的详细解释:

1. 阿里巴巴数据中台建模方法论

智能数据建模沉淀了阿里巴巴在大数据领域多年的实践经验和方法论。它以维度建模为基础,结合阿里巴巴的数据中台实践,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,为用户提供了一个全面的数据建模指导。

2. 数仓规范化与可持续发展

通过智能数据建模,用户可以更加规范地建设自己的数据仓库。数仓规划与模型设计相结合,确保多个数仓能够复用一套规范,从而保持数据仓库的一致性和可持续性。同时,模型设计与数据研发相融合,可以快速生成规范的表和代码,提高开发效率。

3. 快速构建数据模型

智能数据建模提供了多种建模方式,包括逆向建模、可视化建模、Excel建模和代码建模等。这些建模方式可以满足用户不同的建模需求,使得数据模型的构建更加灵活和高效。

逆向建模:对于已有数仓的建模冷启动问题,智能数据建模支持逆向建模,可以自动从已有的数据表和关系中生成数据模型,大大简化了建模过程。

可视化建模:通过界面拖拽的方式,用户可以轻松创建和编辑数据模型,无需编写复杂的代码。

Excel建模:对于熟悉Excel的用户,智能数据建模也提供了Excel建模方式,用户可以直接在Excel中设计数据模型,然后导入到DataWorks中。

代码建模:对于熟悉编程的用户,智能数据建模也支持代码建模方式,用户可以直接编写数据模型代码,实现更加灵活和复杂的数据模型设计。

4. 提升数据指标创建效率

智能数据建模还提供了高效的数据指标创建功能。用户可以通过界面拖拽的方式,可视化地批量创建数据指标,大大提高了数据指标创建的效率。同时,智能数据建模还支持指标重复性检测,避免了指标的重复计算,保证了数据的一致性和准确性。

总的来说,智能数据建模是阿里云DataWorks平台中一个非常重要的功能,它为用户提供了一个高效、规范的数据建模方式,帮助用户快速构建数据模型,提升数据指标创建效率,从而更好地满足业务需求,提升业务价值。

阿里云DataWorks:不同版本功能全解析与报价

阿里云DataWorks作为一站式大数据开发治理平台,为企业提供了从数据集成、数据开发到数据治理的全方位服务。针对不同企业的需求,DataWorks推出了三个版本:标准版、专业版和企业版。以下是对这三个版本的功能差异和报价的详细解析。

一、标准版

标准版主要面向对数据开发和治理需求相对简单的企业。此版本提供了基础的数据建模功能,但需要注意的是,数据建模在此版本中是需要单独收费的。此外,标准版还支持全域数据集成,包括离线同步和实时同步,方便企业快速将不同来源的数据整合到一起。

在数据开发方面,标准版提供了高效的数据开发环境,包括智能基线和智能诊断等功能,帮助开发人员快速定位和解决问题。同时,该版本还支持值班表和自动运维,降低企业的运维成本。

然而,需要注意的是,标准版在数据治理方面的功能相对有限。它提供了数据治理中心的只读权限,并且数据分享的数量限制在10次以内。此外,标准版的数据查询下载功能也受到一定限制,最多只能处理20万行数据。

报价方面,标准版的价格为¥2500.00元。

二、专业版

专业版在标准版的基础上进行了功能升级和扩展。它提供了更全面的数据建模功能,并且支持更多的数据治理功能,如治理健康分、动态质量阈值和自定义数据质量报告等。这些功能可以帮助企业更好地管理和优化数据质量。

在数据安全方面,专业版也提供了更全面的保障,包括数据分类分级、数据安全风险态势和敏感数据血缘图谱等功能。这些功能可以帮助企业更好地保护敏感数据,防止数据泄露和滥用。

与标准版相比,专业版的数据分享数量限制提高到50次,但仍然保持20万行的数据查询下载限制。需要注意的是,某些高级功能在专业版中可能仅提供部分支持。

报价方面,专业版的价格为¥1.00元(此处可能存在错误,通常专业版价格应高于标准版,可能是遗漏了某些数字或单位)。

三、企业版

企业版是DataWorks的最高级版本,面向对数据开发和治理需求非常高的企业。它提供了最全面的数据建模、数据集成和数据治理功能。与前两个版本相比,企业版在功能上没有任何限制,可以完全满足企业复杂多变的数据需求。

在数据安全方面,企业版提供了最高级别的保障,包括数据操作行为审计、动静态数据脱敏管理和审批中心等功能。这些功能可以确保企业的数据安全无虞。

此外,企业版还支持快速分析服务、数据结果分享和数据查询下载等功能,方便企业快速获取和利用数据价值。同时,它还提供了开放平台功能,包括OpenAPI和OpenEvent等接口,方便企业与其他系统进行集成和扩展。

在数据分享方面,企业版的数量限制提高到100次,但仍然保持20万行的数据查询下载限制(此处可能存在限制描述不清或遗漏的情况,通常企业版应提供更高的行数限制或无限制)。报价方面,企业版的价格为¥20000.00元。

需要注意的是,以上报价和功能描述仅供参考,具体以阿里云官方网站上的信息为准。同时,企业在选择版本时应根据自身的实际需求进行权衡和选择。