阿里云服务器集群怎样相互协助工作

阿里云服务器

专业人士都是知道服务器集群,听起来高大上,但是具体怎么工作却不知道,什么是集群,就是由多台服务器组成,而这几台云服务器相互关联,协调运行,数据之间相互传输,同步进行,异步传输。

以阿里云服务器为例子

云服务器集群的目的主要由两条:

第一,某一台服务器上的数据出现问题,或者数据丢失,其他云服务器上的数据可以同步过来,集群云服务器就是一个相互共享数据的池子,哪个池子不满,流向哪个池子,即时一个池子的数据清空了,其他池子的数据可以传输过来,并且原来的池子的数据保持不变。

第二,服务器数据负载均衡,尤其是一些大型行业网站,数据库都比较大,可能一个数据库表中的数据高达50万条以上,用户通过网站请求数据时,对云服务器的压力非常大,这就是需要把数据库进行分库,数据分布在不同的服务器上,比如供前端用户调用的数据为前台数据库,可以放少量数据,大数据放在另一台云服务器上,大数据和前台数据之间的传输在离线执行,用户看不到,这样就大大提升了用户体验。

比如百度搜索引擎数据库肯定非常大,甚至上T的硬盘数据,几十亿的网页数据,需要的硬盘容量可想而知,但是,用户搜索时速度不超过1秒,运用的就是集群云服务器的数据分开部署的原理。

云服务器集群不仅在阿里云得得了应用,其他平台基本都是集群云服务器,比如腾讯云、百度云、华为云。

除此之外,很多做seo的公司也在使用云服务器集群,比如现在流行的快排软件,通过不同云服务器集群,不同ip,不同user-agent模拟用户点击,来提升某个关键词的排名。