在 VSCode 中使用通义灵码搭配 DeepSeek R1 模型时变得越来越卡，可能由以下几种原因造成，以下为你分析并给出对应的解决办法：
硬件资源方面
CPU、GPU 和内存占用过高：DeepSeek R1 作为大语言模型，运行时会消耗大量的计算资源。要是你的计算机配置不高，或者同时运行了多个大型程序，就容易让系统资源耗尽，从而使通义灵码运行卡顿。
解决办法：关闭其他不必要的程序和进程，释放系统资源。可以通过任务管理器（Windows）或者活动监视器（Mac）来查看并关闭占用资源较高的程序。要是条件允许，考虑升级计算机硬件，比如增加内存、更换性能更好的 CPU 或 GPU。
插件配置方面
模型加载与缓存问题：通义灵码在使用 DeepSeek R1 模型时，可能会因为模型加载方式或者缓存机制不合理，导致每次使用时都需要重新加载大量数据，进而造成卡顿。
解决办法：在通义灵码的设置中，检查是否有关于模型缓存的选项，尝试清理缓存或者调整缓存策略。也可以尝试更新通义灵码插件到最新版本，新版本可能会对模型加载和缓存机制进行优化。
网络连接方面
网络不稳定或带宽不足：通义灵码使用 DeepSeek R1 模型时可能需要与云端服务器进行数据交互，若网络不稳定或者带宽不足，数据传输就会变慢，导致响应时间变长，出现卡顿现象。
解决办法：检查网络连接，尝试切换到更稳定的网络环境，比如从 Wi-Fi 切换到有线网络。或者联系网络服务提供商，提升网络带宽。
代码项目方面
项目规模和复杂度：如果你的代码项目非常大且复杂，通义灵码在分析代码上下文时会消耗更多的资源和时间，从而导致卡顿。
解决办法：可以尝试将大型项目拆分成多个小项目，或者使用 VSCode 的工作区功能，只打开当前需要编辑的部分代码。也可以在通义灵码的设置中，调整代码分析的范围和深度，减少不必要的分析。
冲突与兼容性方面
插件冲突：VSCode 中安装的其他插件可能与通义灵码产生冲突，影响其正常运行，导致卡顿。
解决办法：暂时禁用其他插件，只保留通义灵码，看卡顿问题是否解决。如果问题解决了，逐个启用其他插件，找出与通义灵码冲突的插件，并进行相应的处理，比如更新该插件或者卸载它。