在阿里函数计算（Function Compute）中使用自定义Docker镜像时，如果遇到部署后函数请求响应缓慢或一直处于加载状态的问题，可能是由多种因素引起的。以下是一些排查和解决此问题的步骤：
1. 检查Docker镜像
镜像大小：确保Docker镜像尽可能小。大型镜像会增加启动时间，因为需要下载和加载更多的数据。
优化Dockerfile：优化Dockerfile以减少不必要的层和依赖项。
使用缓存：在Dockerfile中合理使用缓存，以减少构建时间。
2. 检查函数配置
内存和CPU：检查为函数分配的内存和CPU资源是否足够。资源不足可能导致函数启动缓慢或执行效率低下。
超时设置：检查函数的超时设置是否适当。如果超时设置得太低，而函数启动或执行时间较长，可能会导致请求被提前终止。
3. 监控和日志
查看日志：在阿里函数计算控制台中查看函数的日志，以获取有关函数启动和执行过程中可能发生的错误的更多信息。
监控指标：监控函数的性能指标，如执行时间、内存使用等，以了解函数的实际运行情况。
4. 网络问题
网络延迟：检查函数计算服务所在区域与您的客户端或数据源之间的网络延迟。高延迟可能导致请求响应缓慢。
VPC配置：如果您将函数部署在VPC中，请确保VPC配置正确，包括安全组规则、路由表等，以便函数能够正常访问外部资源。
5. 缓存和预热
预热函数：考虑使用函数计算的预热功能，以在接收到实际请求之前预先启动函数实例。这可以减少首次请求时的启动时间。
缓存结果：如果函数执行的是重复性或可预测的任务，考虑使用缓存来存储结果，以减少计算时间和提高响应速度。
6. 升级和更新
更新函数计算SDK：确保您使用的函数计算SDK是最新版本，以便利用最新的性能改进和错误修复。
更新Docker镜像：定期更新您的Docker镜像，以包含最新的安全补丁和性能优化。
7. 联系支持
联系阿里云支持：如果上述步骤都无法解决问题，建议联系阿里云的技术支持团队，以获取更专业的帮助。
通过执行这些步骤，您应该能够诊断并解决阿里函数计算中Docker镜像部署后函数请求响应缓慢的问题。