在Hadoop YARN集群中，NodeManager负责管理单个节点上的资源管理和任务调度。当你修改了NodeManager的资源配置（如yarn.nodemanager.resource.memory-mb、yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores等），期望提升或调整集群的资源分配能力，却发现修改后重启NodeManager并未生效，这可能由多种原因导致。下面我们将详细探讨可能的问题原因及相应的解决策略。
1. 配置文件检查
原因分析：首先，确保修改的是正确的配置文件。YARN的配置通常位于`yarn-site.xml`文件中，有时候可能误修改了其他配置文件或副本，导致修改未被应用。
解决策略：
确认修改的是位于Hadoop配置目录下的`yarn-site.xml`，而不是其他地方的备份或示例文件。
使用命令`yarn rmadmin -refreshNodes`强制ResourceManager重新加载配置，确保改动被识别。
2. 配置格式与语法
原因分析：配置文件中存在格式错误或语法问题，如标签未闭合、属性值格式不正确等，可能导致配置未被正确解析。
解决策略：
仔细检查修改后的配置文件，确保所有XML标签正确闭合，属性值格式符合要求，无多余的空格或特殊字符。
使用XML校验工具检查`yarn-site.xml`文件的格式正确性。
3. 配置覆盖问题
原因分析：某些情况下，可能存在配置覆盖的情况。比如，Ambari、Cloudera Manager等管理工具或环境变量可能在运行时覆盖了配置文件中的设置。
解决策略：
检查是否有其他配置管理系统（如Ambari）或启动脚本中对相同配置项进行了覆盖设置。
查看集群管理工具的配置界面，确保修改同步到了管理工具的配置中。
4. NodeManager重启问题
原因分析：NodeManager未正确重启或重启过程中存在问题，导致新的配置未生效。
解决策略：
确认NodeManager服务确实已经重启。可以通过查看服务日志或系统进程来验证。
使用`systemctl status yarn-nodeManager.service`（对于使用Systemd的系统）或`service yarn-nodeManager status`（对于使用Upstart或SysVinit的系统）命令检查服务状态。
如果服务启动失败，查看NodeManager的日志文件，如`yarn-nodemanager.log`，找出失败原因并解决。
5. ResourceManager与NodeManager同步问题
原因分析：即使NodeManager重启并应用了新配置，也需要ResourceManager感知这些变化并重新评估集群资源。
解决策略：
执行`yarn rmadmin -refreshNodes`命令，促使ResourceManager重新获取NodeManager的资源信息。
检查ResourceManager日志，确认是否成功处理了NodeManager的资源更新。
6. 版本兼容性问题
原因分析：在升级Hadoop版本后，某些配置可能因版本兼容性问题而未生效。
解决策略：
参考对应版本的官方文档，确认所修改的配置项在当前版本中是否有效或是否有变动。
如果升级了版本，确保所有相关组件版本兼容，必要时查阅版本升级指南。
结论
解决NodeManager资源配置修改后未生效的问题，需要从配置文件的准确性、配置管理系统的设置、服务重启的有效性、ResourceManager与NodeManager的同步机制，以及软件版本兼容性等多个角度进行排查。每一步都要细致检查，确保修改被正确应用并生效。通过上述策略，可以系统性地定位问题并采取相应措施，最终实现预期的资源配置调整。