当源实例MySQL升级到PolarDB后，如果发现性能变慢，确实可能需要对一些参数进行调整和优化。以下是一些建议的步骤和考虑因素：
硬件和配置检查：
确保PolarDB的硬件配置（如CPU、内存、存储等）至少与MySQL实例相当或更高。
检查PolarDB的配置参数，确保它们与MySQL的配置相匹配或进行了适当的调整。
索引优化：
检查表的索引，确保它们是最新的且对查询性能有积极的影响。
考虑使用PolarDB提供的性能监控工具来识别哪些查询可能因缺少索引而变慢。
查询优化：
对慢查询进行优化，例如通过重写查询、添加必要的索引或调整查询逻辑。
使用PolarDB的查询执行计划功能来分析查询的性能瓶颈。
缓存和缓冲：
调整缓存和缓冲的大小，以适应新的工作负载和数据量。
监控缓存命中率，确保缓存策略是有效的。
并发连接：
根据工作负载调整最大并发连接数。
监控并发连接数，确保没有过多的连接导致性能下降。
日志和监控：
启用并监控PolarDB的日志，以便识别潜在的性能问题。
使用PolarDB提供的性能监控工具来实时观察系统的性能指标。
升级建议：
在升级过程中，参考PolarDB的官方文档和最佳实践，了解可能的性能影响和调整建议。
如果可能，考虑在升级前进行性能测试和模拟，以便更好地预测和调整性能。
社区和专家支持：
如果以上建议不能解决问题，考虑寻求PolarDB社区或专家的帮助。他们可能能提供更具体的建议或解决方案。
请注意，每个数据库实例和应用场景都是独特的，因此最佳的参数设置和优化策略可能因情况而异。在进行任何重大更改之前，建议备份数据库并在测试环境中进行验证。