阿里云容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）是一种高性能、可伸缩的容器应用管理服务，基于阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理。
ACK 提供以下特性：
1. 网络：支持跨宿主机容器间互联，支持高性能VPC网络驱动。
2. 存储：支持数据卷管理，支持云盘和NAS。
3. 日志：支持日志自动采集和日志服务集成。
4. 监控：支持容器级别和VM级别的监控。
5. 调度：支持跨AZ高可用和异常节点的reschedule等策略。
6. 路由：支持4层和7层的请求转发和后端绑定。
7. 权限：支持集群级别的子账号授权管理，支持RBAC授权管理体系。
此外，ACK 还提供托管容器服务创建云服务器加入到指定集群的能力，并支持将已购买的云服务器添加到指定集群。ACK 还整合专有网络VPC，提供安全、高性能、支持混合云的部署方案，支持跨AZ高可用和灾难恢复。
在购买和使用 ACK 时，用户需要注意以下限制：
1. 购买容器服务 ACK 实例前，需要进行实名认证。
2. 只有当账户余额和代金券总值不小于100元时，才可创建按量付费的阿里云资源。
3. 在创建 ACK 集群以后，暂不支持变更集群的VPC、变更托管集群为专有集群、变更存储插件以及在不同命名空间下迁移应用。
阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK 是一种功能强大、易于使用的容器应用管理服务，适用于需要高性能、可伸缩的容器应用管理的企业级用户。
阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK：超大规模、高性能与智能运维的完美结合
产品优势
首先，ACK 的超大规模特性解决了大规模集群带来的 APIServer 响应、调度、SVC 绑定延迟等一系列问题。单集群节点规模提升至 10K，这意味着用户可以更高效地管理和扩展大规模容器应用，满足企业级应用对于高可用性和可伸缩性的需求。
其次，ACK 的高性能特性解决了在微服务、中间件、游戏、高性能计算等场景中网络性能衰减和网络延迟的问题。通过高性能容器网络 Terway，延时降低 30%，从而确保业务运行的稳定性和高效性。这对于对网络性能要求极高的应用场景来说，是一个巨大的优势。
最后，ACK 的智能运维特性解决了诊断链路复杂、需要更强的专业能力和更多的诊断时间等一系列问题。通过支持集群智能巡检和诊断，诊断项超过 100 个，用户可以更快速地定位和解决问题，大大提高了运维效率。
阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK 凭借其超大规模、高性能和智能运维的特性，为企业级用户提供了强大而高效的容器应用管理服务。无论是大规模集群的管理、高性能网络的需求，还是智能运维的需求，ACK 都能够满足，成为了企业级用户在容器应用管理领域的最佳选择。
阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK价格
阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK 是一款功能强大、易于使用的容器应用管理服务，适用于需要高性能、可伸缩的容器应用管理的企业级用户。除了超大规模、高性能和智能运维等特性外，ACK 还具有高性价比的特点，为用户提供了极具竞争力的价格方案。
首先，ACK 支持按量付费及资源包付费两种付费方式，用户可以根据实际需求选择最合适的付费方式。其中，按量付费的价格为￥0.64/1小时，而资源包付费的小型包支持抵扣720小时，有效期1年，价格为￥415.00/1年。这种灵活的付费方式使得用户可以根据实际使用情况来控制成本，从而实现高性价比的容器应用管理。
此外，ACK 还提供企业级、可赔付SLA保障，确保用户在使用过程中获得可靠、高效的服务。这种保障不仅提升了 ACK 的服务质量，也为用户提供了更加安全、可靠的使用体验。
对于需要云边端一体化容器应用交付的边缘业务场景，ACK Edge 集群是一个理想的选择。其起价为￥0.64/小时起，能够满足用户在边缘计算场景下的容器应用管理需求。
阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK 凭借其高性价比的特性，为用户提供了极具竞争力的价格方案。无论是按量付费还是资源包付费，用户都可以根据自己的实际需求来选择最合适的付费方式，从而实现成本的有效控制。同时，ACK 的企业级、可赔付SLA保障和云边端一体化容器应用交付能力，为用户提供了高质量、可靠的服务体验。因此，对于需要高性能、可伸缩的容器应用管理的企业级用户来说，阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK 是一个值得信赖的选择。
阿里云容器服务 ACK 中使用容器运行应用的大致流程如下：
1. 编写代码：首先，开发人员编写应用程序的代码。可以选择使用不同的编程语言和框架，以满足业务需求。
2. 创建 Dockerfile：接下来，开发人员需要创建一个 Dockerfile，这是一个文本文件，其中包含了构建 Docker 镜像所需的指令和配置。Dockerfile 描述了如何将代码打包成 Docker 镜像，包括基础镜像选择、安装依赖、复制代码文件等步骤。
3. 构建镜像：开发人员使用 Dockerfile 在本地构建 Docker 镜像。这一步通过运行 `docker build` 命令完成，指定 Dockerfile 的路径作为构建上下文。构建成功后，将得到一个可执行的 Docker 镜像。
4. 上传镜像至镜像仓库：将构建好的 Docker 镜像上传到阿里云容器服务 ACK 提供的镜像仓库中。可以通过 `docker push` 命令将镜像推送到镜像仓库。
5. 运行容器化应用：在阿里云容器服务 ACK 中，使用 `docker run` 命令来运行容器化应用。指定要运行的镜像名称、设置相关的容器运行参数，以及定义容器运行的配置（如资源限制、环境变量等）。
通过以上流程，开发人员可以使用阿里云容器服务 ACK 轻松地构建、部署和管理容器化应用。这有助于提高应用的部署速度、可扩展性和可维护性，降低运维成本。
如何选择 ACK 的集群类型？
选择 ACK 的集群类型需要考虑多个因素，包括业务需求、资源规模和可用性要求等。以下是选择 ACK 集群类型时需要考虑的一些要点：
1. 业务需求：首先，要明确业务需求，包括应用程序的类型、规模和性能要求。例如，对于需要处理大量请求的应用，可以选择具有高吞吐量和低延迟的集群类型。
2. 资源规模：根据业务规模和资源需求，选择适合的集群类型。如果需要管理大规模容器集群，可以选择支持更多节点的集群类型。
3. 可用性要求：根据对服务可用性的要求，选择具有适当容错能力的集群类型。例如，对于需要高可用性的关键业务应用，可以选择具有自动故障转移和数据持久化能力的集群类型。
4. 安全要求：考虑数据安全和隐私保护的要求，选择符合安全标准和合规性要求的集群类型。
5. 成本效益：最后，还需要考虑成本效益，选择适合预算要求的集群类型。根据不同集群类型的成本和性能特点，进行权衡和选择。
综上所述，选择 ACK 的集群类型需要综合考虑业务需求、资源规模、可用性要求、安全要求和成本效益等多个因素。通过仔细评估和比较不同集群类型的特性，可以做出最适合业务需求的决策。