MySQL 优化的方法有很多种，以下是一些常见的方法：
优化查询语句：避免在where字句中使用!= 或<>操作符，尽量避免在where字句中对字段进行null值判断，尽量在where字句中用or拼接，避免使用like做搜索查询，避免使用in或not in查询。这些查询语句可能会导致全表扫描，影响查询性能。
分库、分表、主从分离：当数据库规模到达一定的数量级时，需要考虑分库、分表和主从分离。分库是将数据库从1个逻辑库拆分到多个逻辑库，或从1个服务器拆分到多个服务器。分表是将一个表拆分为多个表，甚至是多个物理服务器的不同表。主从分离是将读、写操作完全分离到不同的数据库服务器。这样可以提高系统的扩展性和性能。
索引优化：为经常需要查询的字段创建索引可以加快查询速度。在使用索引时，需要注意避免冗余索引和过度索引，因为这些会影响插入和更新操作的速度。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以显著提高查询性能。例如，使用整型代替字符型来存储数字可以减少存储空间和提高比较效率。
定期清理数据：对于一些不再使用的数据或者冗余的数据，应该及时进行清理，以释放存储空间和提高查询效率。
数据库设计和规范化：遵循数据库设计和规范化原则，如范式、索引设计、合适的数据类型等，可以提高查询效率和减少冗余数据。
硬件优化：使用更快的硬件设备可以提高数据库的性能。例如，使用更快的CPU、更大的内存和更快的存储设备可以加快数据处理速度。
数据库监控和调优：通过监控数据库的性能指标，如CPU使用率、磁盘I/O、内存使用情况等，可以及时发现和解决问题。同时，可以根据实际情况对数据库进行调优，以提高性能。
总之，MySQL 优化需要综合考虑多个方面，包括查询语句、硬件设备、数据库设计、数据类型等。只有全面地考虑和实施优化措施，才能提高数据库的性能和可扩展性。