阿里云服务器并发数计算方法如下：
并发数通常是指同时处于活跃状态的请求的数量。在阿里云服务器中，可以通过一些工具和命令来计算服务器的并发能力。例如，使用top命令可以观察服务器的负载状况，包括当前正在活动的进程数量和CPU使用率等信息，从而推测服务器的并发处理能力。使用netstat命令可以查看服务器当前TCP连接的数量和状态信息。另外，使用ab命令可以模拟多个并发请求，并统计响应时间和吞吐量等信息，从而评估HTTP服务器的性能和并发能力。
对于具体的服务器和应用程序，能够支持的人数需要通过实际测试来确定。同时，服务器的并发能力也会受到多种因素的影响，如服务器硬件配置、网络环境、代码的质量等。因此，需要针对具体情况进行测试和优化，以确定最适合服务器和应用程序的并发数。
除了使用top、netstat和ab命令来计算服务器的并发能力，还可以使用以下方法：
使用基准测试工具：有一些基准测试工具可以模拟多用户并发请求，并记录服务器的响应时间、吞吐量、CPU使用率等指标，如ApacheBench（ab）、Siege、JMeter等。这些工具可以模拟各种类型的请求，包括GET、POST等，并且可以设置并发数、请求频率等参数。通过运行基准测试，可以了解服务器在不同并发数下的性能表现。
使用监控工具：许多监控工具可以提供服务器性能的实时数据，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘IO、网络IO等。通过观察这些数据的变化，可以评估服务器的并发处理能力。例如，可以观察CPU的负载情况，如果CPU使用率持续很高，说明服务器的并发处理能力已经达到瓶颈。
计算最大并发数：根据服务器的硬件配置和应用程序的特点，可以计算出服务器的最大并发数。例如，对于基于CPU的服务器，可以使用公式“CPU核数 * 主频 / 单个任务所需的CPU时间”来计算最大并发数。其中，“单个任务所需的CPU时间”是指完成一个任务所需的时间，可以通过测试得到。
参考其他用户的经验：可以参考其他类似规模和业务场景的用户的使用经验，了解他们在不同并发数下的服务器性能表现。通过比较不同用户的数据，可以得出一些参考结论。
总之，计算服务器的并发能力需要结合实际情况和多种方法进行测试和评估。