作为一名合格的seo工程师，分析网站日志数据是必备技能，如果面试SEO岗位，只懂文章编辑、关键词布局、内链、外链这些技术，只能说明刚入门，还没有成为一位真正的seo工程师，看一个人的seo水平，就问他怎么分析服务器上日志文件，日志文件中有哪些数据，就基本判断八九不离十。
我们购买了阿里云服务器之后，分析网站的seo数据，其中分析云服务器上的日志文件是日常工作。
1、分析爬虫数据
2、分析爬虫请求页面的返回码
3、分析云服务器日志中的404返回码、503返回码等异常数据
4、分析伪装爬虫的ip数据
5、分析网站攻击数据
可见，网站日志是多么重要，讲解一下利用vbscript脚本语言怎样读取和拆分阿里云服务器上的日志文件。
站点的日志文件路径可以在iis信息服务管理器，点击站点，在右侧的视图中，有个日志图标。
点击日志文件，就会出现当前站点下的日志文件路径，当然路径可以自定义设置，日志文件生成时间可以按照小时、天、周、月来设定。这样我们就可以对云服务器上网站日志进行分析，如果懂excel并熟练应用，可以将日志文件直接导入excel中进行分析，excel中有一个导入外部文件功能，支持文本格式。
如果对excel中宏编程不太熟悉，那么可以使用vbscript脚本编写程序对日志文件进行分析。
比如分析百度蜘蛛访问数据，首选通过脚本编写读取日志文件，一行一行循环读取，当一行中含有baiduspider特征字符时，直接付给一个变量，这种不断拼接成新的字符串，重新生成新的文本文件，就完成了含有百度蜘蛛访问的文件，单独出来进行分析。
如果再想分析百度爬虫中含有404的网址数据，我们可以再对已经拆分出来的爬虫数据文件，再一次重复循环含有404特征的字符串进行拼接，重新生成新的文本文件，就得到我们想要的数据。